Заменяет нескольких, работает без обеда и выходных, оперативный и внимательный — искусственный интеллект все чаще становится помощником псковских врачей и медицинских специалистов. Как технологии применяют в Псковской детской областной клинической больнице, выяснял «АиФ — Псков».
В два клика
«В специальное приложение загружается исследование, вносятся данные пациента, краткий анамнез и дальше с этим уже работает искусственный интеллект», — рассказывает рентген-лаборант Псковской детской областной клинической больницы Андрей Петенко.
Требуется буквально два клика, чтобы запустить сложное медицинское исследование. Врач дает направление, лаборант делает снимок и загружает на платформу. Там его принимает ИИ, проводит анализ и делает заключение, которое заверяет реальный врач. Получение результата ускоряется, а исследований проводится больше.
Медучреждение прибегает к услугам виртуального помощника в части анализа снимков МРТ и КТ. Это большие объемы информации, требующие высокой концентрации внимания и экспертности. ИИ может быстро анализировать тысячи изображений, не пропускает микроскопические детали, выявляет очаги менее трех миллиметров, обучается на миллионах снимков с уже поставленными диагнозами, способен видеть аномалии, оценить динамику лечения или прогресса заболевания, определить тип новообразований или нарушений. Врачу остается сделать выводы и проверить работу.
«Все равно результаты системы проверяет врач и он же дает заключение. Тем самым мы можем назначать больше исследований, что повышает качество оказываемых услуг медицинской помощи. Сейчас они у нас проводятся фактически непрерывно», — отметил начальник отдела закупок Псковской детской областной больницы Максим Любичанковский.
Технология используется уже три месяца и помогла решить проблему очередей, значительно улучшив качество медицинской помощи.
«Пока есть потребность в описание результатов МРТ и КТ, в дальнейшем мы рассматриваем возможность описания других исследований», — сказал специалист.
ИИ в помощь доктору
В Псковской области, как и в России в целом, в здравоохранении все больше используются цифровые подходы. В регионе внедряют в практику Сервис поддержки принятия врачебных решений. Система с помощью алгоритмов искусственного интеллекта автоматически анализирует электронную медицинскую карту пациента, выделяет клинически значимые признаки, применяет к ним оцифрованные алгоритмы клинических рекомендаций, одобренные Министерством здравоохранения РФ, и предоставляет подсказки по лечению и обследованию.
В сервисе оцифрованы алгоритмы клинических рекомендаций по основным сердечно-сосудистым заболеваниям: артериальной гипертензии, фибрилляции предсердий, хронической сердечной недостаточности, ишемической болезни сердца и нарушениям липидного обмена. Они своевременно обновляются. Также оцифрованы все основные клинические шкалы и калькуляторы, которые рассчитываются автоматически.
Такой подходи принятия врачебных решений помогает экономить время врача, собирая цифровой профиль из всех имеющихся электронных документов пациента. Он предлагает «второе мнение» по лечению и обследованию пациента, отражающее позицию клинических рекомендаций, напоминает врачу тезисы клинических рекомендаций, относящихся к текущему клиническому случаю и указывает на индивидуальные противопоказания пациента к лекарственным средствам.
С помощью искусственного интеллекта сервис также прогнозирует уровень холестерина низкой плотности и скорость клубочковой фильтрации, если показатели отсутствуют в электронной карте пациента. Это позволяет выявить пациентов для первоочередного обследования.
«Врач или организатор здравоохранения могут оценивать группы пациентов с различными заболеваниями, выявляя пациентов высокого риска, с не достижением целевых показателей здоровья или с не оптимальной терапией, обследованием. Автоматически отобранных по необходимым признакам пациентов можно и нужно вызвать на прием для коррекции терапии и/или дообследования», — отмечает внештатный кардиолог министерства по здравоохранению Псковской области Алина Кузуб.
